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只看该作者 沙发  发表于: 01-31
遇山开道、遇水架桥,这讲的是决心。很多时候问题确实很难解决,也需要协调更多的人。很多人可能会放弃。我们最近在做架构的升级,用国产化芯片,从底到上全链路的。如果有一方配合不到位,这事情就很难推进了。
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只看该作者 板凳  发表于: 02-03
在基本层面上,有监督的机器学习(特别是回归)使组织能够建立数学模型,根据一系列预测变量或输入来预测未来的结果。Perkins说,“这种方法在各个行业的商业应用非常广泛,其共同点是能够事半功倍。无论是人力资源、清单资源还是谨慎流程,机器学习都使人们能够观察和定义模式以获取以前无法获得的见解。”
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只看该作者 地板  发表于: 02-15
目前还能看到双中心的形式,两个中心都是全量数据,但双跟多还是有很大差距的,这里其实主要受限于数据同步能力,数据能够在3个及以上中心间进行双向同步,才是解决真正异地多活的核心技术所在。
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只看该作者 4楼 发表于: 02-18
如果多个DB间是同构的,那么可能存在一些情况使得中心化的内容同时挂掉;但如果DB是异构的,比如使用的数据库版本不同,那么这些数据库同时挂掉的情况则非常少。
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只看该作者 5楼 发表于: 02-23
云原生时代指的是在设计应用的时候,就考虑到将来应用会运行在云的环境里,充分利用了云资源的优点,比如云服务的弹性、分布式的优势。
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只看该作者 6楼 发表于: 02-26
Metrics – 监控指标:通常是固定类型的时序数据,包括 Counter、Gauge、Histogram 等,是可聚合的数据。系统的监控能力是多层次的,既包含计算、存储,网络等基础设施服务层次的监控指标,也应该包含业务应用的性能监控和业务指标监控。
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