免费领取阿里云代金券2020元啦！新老用户同享。 [复制链接]

异步要求将业务流程的核心部分抽象出来，使其不与非核心的内容耦合。从理论上看，核心部分越精炼，系统出错误的概率越小。比如，支付宝的支付业务背后有一百多个业务处理节点，在微服务时代，其背后可能有几百个甚至上千个业务节点，假设每个节点的可用率都是5个9，把几百个甚至几千个节点的可用率乘起来就会使得整体的可用率非常小。

一个解决埋点热修问题的计算框架原理基本完成。框架主要围绕三件事情展开：

一，向JSContext补充API提供基础计算能力。
二，补充数据源为计算提供物料。
三，补充触发计算的时机。

加速数据服务的云原生化：由于计算存储分离具备巨大的灵活性和成本优势，数据服务的云原生化也逐渐成为趋势。容器和 Serverless 的弹性可以简化对计算任务的容量规划。结合分布式缓存加速（比如 Alluxio 或阿里云 Jindofs）和调度优化，也可以大大提升数据计算类和 AI 任务的计算效率。

地球上的所有动物，包括人类在内，都可以在周围环境中导航并灵活地探索新区域。由于神经回路的空间行为，它们的导航成为可能。动物的大脑通过在规则的六边形网格中绘制周围环境来导航。这些六角形图案有助于导航，类似于地图中的网格线。神经模式支持基于矢量的导航的假设。基于矢量的导航使大脑可以计算到所需位置的距离和方向。

比如，使用FASS能够很容易地实现系统功能，但当系统的可用性要求、业务体量增大时，任何一个抖动都可能影响到整个软件系统的可用能力。高可用设计并不存在标准配置。实际上，高可用设计需要根据业务重要性、能力和效率的分层等进行分层次的设计，最核心业务需要通过一些高复杂度的设计来提高它们的可用性。